Partir de necesidades del decisor
La experiencia SUPPORT involucró construir una agenda con equipos del Ministerio de Salud, seleccionar revisiones pertinentes y traducir sus resultados a un formato diseñado para ser utilizado en decisiones.
Acerca de
Una iniciativa metodológica en desarrollo para estudiar cómo conectar mejor la evidencia con decisiones complejas.
Evidence Navigation busca estudiar las intersecciones entre distintas formas de evidencia y explorar métodos para recuperarlas, evaluarlas, contextualizarlas e integrarlas de manera transparente. La iniciativa pretende contribuir a una agenda científica y colaborativa de largo plazo.
Metodólogo en síntesis de evidencia en Evidencia UC, Pontificia Universidad Católica de Chile, y director de Cochrane Chile. Su trayectoria se concentra en medicina basada en evidencia, GRADE y revisiones sistemáticas, con experiencia en revisiones rápidas y vivas, overviews, metanálisis en red y productos de evidencia para políticas.
Evidence Navigation es una iniciativa impulsada por Luis Ortiz Muñoz y concebida como un espacio abierto a la colaboración con investigadores, metodólogos y especialistas en evaluación de tecnologías, epidemiología, economía de la salud, implementación, métodos cualitativos, ciencia de datos y otras disciplinas. Cada proyecto mantiene su propia autoría y atribución de contribuciones.
Origen y trayectoria
La iniciativa surge de una trayectoria previa en descubrimiento de evidencia, revisiones sistemáticas, síntesis rápidas y vivas, overviews, GRADE, productos para políticas y trabajo con preguntas reales de decisión. Esa experiencia motiva una pregunta más amplia: cómo navegar de forma sistemática entre evidencia global, datos locales, implementación, economía, modelamiento, métodos cualitativos y otros insumos necesarios para decidir.
Evidence Navigation propone estudiar un problema más amplio a partir de una trayectoria previa.
La trayectoria completa y sus publicaciones están documentadas en una sola página para evitar duplicaciones dentro del sitio.
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SUPPORT como antecedente aplicado
Una parte de esta trayectoria proviene del trabajo del equipo de Evidencia UC y el Satellite Cochrane EPOC Chile con resúmenes SUPPORT. En 2020 se produjeron resúmenes para preguntas del Ministerio de Salud de Chile y se presentaron directamente a responsables de políticas, abriendo discusión sobre la implementación local de la evidencia.
Conectar evidencia con implementación local
La presentación de los resúmenes generó discusión sobre condiciones locales de implementación. Esa transición entre síntesis, contexto y acción constituye uno de los antecedentes prácticos más directos de la agenda actual.
Una posible línea doctoral en preparación
Se está explorando la posibilidad de estructurar parte de esta agenda como preproyecto para postulación al Doctorado en Epidemiología de la Pontificia Universidad Católica de Chile, buscando un posible encaje con el área de Métodos avanzados para la investigación en salud.
Integrar evidencia proveniente de múltiples diseños y fuentes
La propuesta buscaría desarrollar y evaluar métodos para trabajar con evidencia heterogénea, incluyendo evidencia global y datos locales, preservando sesgos, incertidumbre, contexto y función de cada fuente dentro de la decisión.
Evaluar el papel de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial se estudiaría como una intervención metodológica y se compararía con procedimientos humanos mediante métricas de completitud, errores, reproducibilidad, tiempo, costo y utilidad.
El proyecto doctoral se encuentra en fase de formulación. Su diseño final dependerá del proceso académico de postulación, de la revisión crítica del preproyecto y de su factibilidad.
Relación con Evidencia UC
Evidence Navigation se concibe en conexión con el entorno de Evidencia UC, donde existen capacidades en medicina basada en evidencia, síntesis, guías y productos para decisiones. Esa relación podría ofrecer un contexto para formular problemas, pilotear métodos y evaluar su utilidad en proyectos reales.
Colaboración. Si trabajas en problemas relacionados con síntesis, epidemiología metodológica, HTA, implementación, economía de la salud, métodos cualitativos, ciencia de datos o apoyo a decisiones, puedes escribir a leortizmunoz@uc.cl.